|
|
本课程系统地讲述了大数据时代背景下的大数据生态体系，从分布式协调开始，逐步深入到分布式，流处理等计算引擎，通过系统的剖析当前典型的企业级大数据平台架构设计，为学员带来最真实的案例分析，从而培养学员对大数据技术的洞察力。在完成课程后， 能够面试大数据岗位、熟悉大数据岗位在公司的开发流程和职位发展，对大数据架构有清晰认识，并能落地课程所教实战解决方案。
【No.01】开学典礼+常见业务架构
【No.02】整体结构+MapReduce+pyweb
【No.03】文本相似度
【No.04】中文分词
【No.05】中文分词
【No.06】推荐算法
【No.07】分类算法-NB
【No.08】分类算法-逻辑回归
【No.09】分类算法-多分类
【No.10】推荐系统demo
【No.11】推荐系统+简历面试
【No.12】Yarn+HDFS
【No.13、14】Yarn+Spark
【No.15】Spark实践
【No.16】Hive
【No.17】Hive
【No.18、19】Hbase
【No.20】Flume
【No.21】Kafka
【No.22、23】Storm+zookeeper
【No.24】Spark Streaming
【No.25】Spark SQL
【No.26、27】LogServer
【No.28】Kmeans
【No.29、30】深度学习
【No.31】决策树+模型融合
资料
|
|
发表于 2021-7-31 13:40:17