猎W科技-2019年Python人工智能第一期脱产班

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视频目录：
2019.02.25-第一天-Python入门（一）数据类型一
2019.02.27-第二天-Python入门（二）数据类型二
2019.03.04-第三天-Python入门（三）语句
2019.03.06-第四天-Python入门（四）-函数
2019.03.11-第五天-Python入门（五）-面向对急编程
2019.03.13-第六天-Python入门（六）-PIL&图像处理
2019.03.18-第七天-Python入门（七）-数值计算框架
2019.03.20-第八天-Python入门（八）-文件XML、多线程
2019.03.25-第九天-Python入门（九）-正则表达式、HTP、爬虫
2019.03.27-第十天-传统机器学习算法KNN、Kmeans
2019.04.03-第十一天-深度学习框架Tensflow.Pytorch
2019.04.08-第十二天-高等数学
2019.04.10-第十三天-线性代数
2019.04.15-第十四天-线性代数、概率论
2019.04.17-第十五天-概率论
2019.04.22-第十六天-深度学习（一）线性问题、损失函数
2019.04.24-第十七天-深度学习（二）-梯度下降、拟合
2019.04.30-第十八天-深度学习（三）-卷积神经网络
2019.05.07-第十九天-深度学习（四）-卷积神经网络模型
2019.05.09-第二十天-深度学习（五）
2019.05.14-第二十一天-深度学习（六）
2019.05.16-第二十二天-深度学习（七）-优化器
2019.05.21-第二十三天-深度学习（八）-循环神经网络
2019.05.23-第二十四天-深度学习（九）-循环神经网络二
2019.05.28-第二十五天-深度学习（十）
2019.05.30-第二十六天-深度学习（十一）-生成式对抗神经网络
2019.06.04-第二十七天-深度学习-自编码
2019.06.06-第二十八天-深度强化学习
2019.06.11-第二十九天-PyTorch
2019.06.13-第三十天-人脸识别算法
cuda_9.0.176_win10.exe
Pnumpy&pandas.pptx
人pythonol.pdf
人python02.pdf
人pythono3.pdf
人python04.pdf
人Python编程：从入门到实践.pdf
人Python学习手册（第4版）.pdf
tensorflow-1.8.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64-nocuda.whl
torch-1.0.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
Tzfdev_tree.txt
人深度学习（一）.pdf

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